A EmpirioLabs lançou o Aplomb 1, um modelo de decisão de pesos abertos de 5,3B capaz de processar texto, JSON, imagens, vídeo e áudio em uma única solicitação, com janela de contexto de 1M de tokens.

  • Ocupa a posição #1 entre modelos de 4B no Decision Index (44,86) e lidera benchmarks como MMLU-Pro, GPQA Diamond e BBH até 5,3B de parâmetros.
  • Construído sobre o Qwen3.5-4B com codificador de áudio do Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct, estendido para 1M de tokens e treinado para tarefas de tomada de decisão.
  • Retorna probabilidades para argumentos de ferramentas e entradas booleanas em uma única solicitação, permitindo que agentes atuem com base em chamadas confiantes ou adiem as incertas.
  • Alcança tempo de processamento de ~3 segundos para documentos de 1M de tokens por meio de um runtime de inferência personalizado, comparado a ~111 segundos para leituras padrão.
  • Os pesos estão disponíveis sob a Licença do Modelo EmpirioLabs, gratuitos para pesquisa e uso interno em empresas com receita anual inferior a $1M.

O modelo permite tomada de decisão eficiente e probabilística em entradas multimodais, oferecendo uma alternativa rápida para agentes que necessitam de seleção imediata de ferramentas ou classificação de intenção.