LiquidAI는 옵션에 대한 모델의 분포를 직접 읽어서 제로 출력 토큰으로 단일 순전파 내에서 타입화된 답변을 반환하는 두 가지 새로운 의사결정 모델인 d1-3B 및 d1-omni-600M을 출시했습니다.

  • d1-3B는 LFM2.5-VL-3B 위에 구축된 3B 파라미터 멀티모달 모델로, Decision Index 0.2.1에서 48.57을 달성하여 Decider 35B-A3B와 같은 더 큰 모델을 능가합니다.
  • d1-omni-600M은 LFM2.5-Encoder-350M 위에 구축된 587M 파라미터 의사결정 모델로, 단일 패스 내에서 vision-language 및 audio-language 입력을 지원합니다.
  • 두 모델 모두 텍스트 생성 또는 파싱 없이 작동하며, d1-3B는 NVIDIA RTX 4090에서 8ms 이내에 결정을 완료합니다.

이러한 릴리스는 멀티모달 작업을 위한 빠르고 엣지 크기의 의사결정 기능을 제공합니다.