Liquid AI는 엣지 디바이스에서 빠르고 구조화된 의사결정을 위해 설계된 두 개의 오픈 가중치 의사결정 모델인 d1-3B와 d1-omni-600M을 출시했습니다. 토큰을 생성하는 생성 모델과 달리, 이 모델들은 Liquid Foundation Models (LFM)를 사용하여 단일 순전파로 답변합니다.
- d1-3B는 Decision Index 0.2.1에서 48.57점을 기록하여 Decider 35B-A3B와 같은 더 큰 모델을 능가합니다.
- d1-omni-600M은 이미지 또는 오디오가 포함된 텍스트를 지원하며, 매개변수의 4분의 1만으로 Decider 2B를 능가합니다.
- d1-3B는 NVIDIA Jetson 디바이스에서 50ms 미만, GPU에서 10ms 미만의 추론 속도를 달성합니다.
이 모델들은 낮은 지연 시간의 멀티모달 의사결정이 필요한 사용자를 위해 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.