Liquid AI 发布了两个开源权重的决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，专为在边缘设备上进行快速、结构化的决策而设计。与生成 token 的生成式模型不同，这些模型使用 Liquid Foundation Models (LFM) 在一次前向传递中完成回答。

  • d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，优于 Decider 35B-A3B 等更大的模型。
  • d1-omni-600M 支持带有图像或音频的文本，仅用四分之一的参数就超越了 Decider 2B。
  • d1-3B 在 NVIDIA Jetson 设备上的推理速度低于 50 毫秒，在 GPU 上低于 10 毫秒。

这些模型已在 Hugging Face 上提供，供需要低延迟多模态决策的用户使用。