Liquid AI は、エッジデバイスでの高速で構造化された意思決定のために設計された2つのオープンウェイトの意思決定モデル、d1-3B と d1-omni-600M をリリースしました。トークンを生成する生成モデルとは異なり、これらのモデルは Liquid Foundation Models (LFM) を使用して単一の前向きパスで回答します。

  • d1-3B は Decision Index 0.2.1 で 48.57 のスコアを獲得し、Decider 35B-A3B などのより大きなモデルを上回ります。
  • d1-omni-600M は画像や音声付きのテキストをサポートしており、パラメータ数のわずか4分の1で Decider 2B を上回っています。
  • d1-3B は NVIDIA Jetson デバイスで50 ms未満、GPU で10 ms未満の推論速度を実現します。

これらのモデルは、低遅延のマルチモーダルな意思決定が必要なユーザーのために Hugging Face で利用可能です。