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Liquid AI publie des modèles de décision d1 ouverts pour l'inférence en périphérie

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Liquid AI a publié deux modèles de décision à poids ouverts, d1-3B et d1-omni-600M, conçus pour la prise de décision structurée et rapide sur les appareils périphériques. Contrairement aux modèles génératifs qui produisent des tokens, ces modèles répondent en un seul passage avant en utilisant Liquid Foundation Models (LFM).

d1-3B obtient 48.57 sur le Decision Index 0.2.1, surpassant des modèles plus grands comme Decider 35B-A3B.
d1-omni-600M prend en charge le texte avec des images ou de l'audio, surpassant Decider 2B avec seulement un quart des paramètres.
d1-3B atteint des vitesses d'inférence inférieures à 50 ms sur les appareils NVIDIA Jetson et inférieures à 10 ms sur les GPU.

Ces modèles sont disponibles sur Hugging Face pour les utilisateurs ayant besoin de décisions multimodales à faible latence.

Importance 1/3 Confiance 1/3 Hugging Face Blog Multimodal Open weights

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