korshunov.ai
Русский
AI agents Страница 1 / 21
arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Совершенно самостоятельный брокер исполнения для агентного управления с сертифицированными сертификатами

Совершенно самостоятельный брокер исполнения (SEB) вводит границу выполнения в реальном времени, которая проверяет и исполняет сертифицированные полномочия в системах на основе агентов. Он проверяет контракты о выполнении, проверяет сроки действия и обеспечивает соблюдение политик до вызова API инфраструктуры, предоставляя кратковременную, аудитируемую и отзываемую возможность выполнения. Прототип был оценен на AWS и Kubernetes, измеряя задержку, распространение отзыва и устойчивость к введению сбоев.
arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

LedgerAgent: структурированный статус для агентов вызова инструментов, соблюдающих политику

LedgerAgent вводит структурированный журнал для поддержания состояний задач отдельно в агентах вызова инструментов. Он превращает состояния в промпты и обеспечивает соблюдение политических ограничений до выполнения инструмента, что снижает нарушения политики и улучшает производительность в областях обслуживания клиентов.
arxiv arXiv cs.LG · 7 д назад

Разнообразие стиля превосходит разнообразие тем в синтезированных данных без аннотации

Новая система генерирует синтезированные диалоги без использования аннотированных данных от человека, используя только определения намерений. В ней включены атрибуты тем и стиля, а также модели пост-обработки стиля Univ и Exam, и процесс фильтрации с помощью языковой модели как судьи. Результаты показывают достижение до 93,3% эффективности по сравнению с аннотированными данными человека, что подтверждает, что разнообразие стиля является более важным, чем разнообразие тем, для полезности данных.
arxiv arXiv cs.LG · 7 д назад

Агентный символический поиск для характеристики решений уравнений в частных производных

ASYS предлагает рамку с предварительным руководством, которая использует математическую теорию и эволюционный поиск для генерации интерпретируемых символических форм решений уравнений в частных производных. Оно создает аналитические представления для сложных задач, таких как динамика Альлена-Кэна и взрыв в модели Келлера-Сегеля, предлагая новые пути для математического анализа за пределами традиционных методов.
arxiv arXiv cs.LG · 7 д назад

UltraQuant: 4-битное кэширование KV для агентов с большим контекстом

UltraQuant представляет метод 4-битного кэширования KV, разработанный специально для рабочих нагрузок агентов с большим контекстом. Он обеспечивает сокращение времени до первого токена на поздних этапах на 3,47 раза и увеличение пропускной способности вывода на 1,63 раза по сравнению с кэшированием KV в формате FP8, используя запросы в формате FP8, тензоры KV в формате FP4 и поддержку native AMD CDNA4 scaled-MFMA.
arxiv arXiv cs.LG · 7 д назад

Сбор межгруппового преимущества для самоэволюции агентов, основанных на памяти

В этой статье представлено Межгрупповое накопление преимуществ (MAA), архитектуру постобработки, которая решает проблему несогласованности между группами в самоэволюции агентов, основанных на памяти. MAA формализует сопоставимость и согласованность как структурные условия, использует дифференциальные сигналы и экспоненциальное скользящее среднее для накопления знаковых доказательств на операции, и обеспечивает отслеживаемость за счёт слияния семантических идентификаторов. В 14 из 16 случаев MAA превосходит базовые решения на уровне групп и снижает потребление токенов на 75%.
arxiv arXiv cs.LG · 7 д назад

Передача предвзятости в системах мультиагентных языковых моделей

Contagion Networks представляет рамку для измерения того, как предвзятости оценщиков распространяются среди агентов языковых моделей. В эксперименте с тремя агентами предвзятости распространяются с коэффициентами от 0,157 до 0,352, и агенты однородных моделей демонстрируют значительно меньшую передачу по сравнению с кросс-модельными конфигурациями. Увеличение размера комитета оценщиков от k=1 до k=3 снижает эффективную передачу на 72,4%.
arxiv arXiv cs.LG · 7 д назад

Метод probe-and-refine улучшает производительность код-агента

Новый метод, называемый probe-and-refine tuning, использует синтетические пробы исправления ошибок для итеративного улучшения файлов руководства репозитория с помощью одноразовых вызовов LLM, без циклов агентов или использования инструментов. На SWE-bench Verified он достигает среднего коэффициента разрешения 33,0% — на 14,5 процентных пункта выше начального статического базового знания — что свидетельствует о расширении охвата, а не точности исправлений. Метод позволяет агентам эффективно использовать большие бюджеты шагов, и производительность остается стабильной при различных моделях, при наличии достаточного диагностического вывода.
arxiv arXiv cs.LG · 7 д назад

Совершенно самостоятельный исполнительный брокер для агентного контроля с сертификатами

Совершенно самостоятельный исполнительный брокер (SEB) вводит границу выполнения в режиме работы, которая проверяет и выполняет сертифицированную власть в системах агентов. Он обеспечивает изоляцию производственной власти изменения от неопределенных процессов принятия решений, проверяя контракты выполнения, сроки действия и состояние отмены перед вызовом API инфраструктуры. Прототип демонстрирует безопасное и аудитируемое выполнение на AWS и Kubernetes с измеримыми задержками и устойчивостью к сбоям.
arxiv arXiv cs.LG · 7 д назад

Капсулы состояния выполнения для низкозадержанного выполнения ИИ на устройстве

Капсулы состояния выполнения позволяют производить контрольные точки и восстановление полного состояния выполнения графа, включая состояния КВ, рекуррентные и конволюционные, что обеспечивает низкую задержку и эффективное выполнение небольших пакетов на устройстве для ИИ. На RTX 5090 и Jetson AGX Thor восстановление капсулы обеспечивает точность на уровне байтов и идентичности токенов, с операциями на GPU менее миллисекунды и ускорением TTFT до 27x при 16k токенах, что демонстрирует значительное снижение задержки в интерактивных рабочих процессах ИИ.
arxiv arXiv cs.CL · 7 д назад

H-RePlan: иерархическое восстановление для систем агентов на разных устройствах

H-RePlan вводит иерархическую систему перепланирования, которая разделяет восстановление стратегии на уровне устройства и перепланирование на глобальном уровне. Оно превосходит существующие базовые варианты, достигая более высокого уровня завершения и соблюдения инструкций, при снижении затрат на токены, за счёт восстановления с учётом области в системах агентов на нескольких устройствах.
arxiv arXiv cs.CL · 7 д назад

LedgerAgent: структурированный статус для агентов вызова инструментов, соблюдающих политику

LedgerAgent вводит структурированный журнал для поддержания состояний задач отдельно в агентах вызова инструментов. Он превращает эти состояния в промпты и обеспечивает соблюдение политических ограничений до выполнения инструмента, что снижает нарушения политики и улучшает производительность в областях обслуживания клиентов.
arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

AI Экономист-агент: Кадровая аналитическая платформа в области экономики

AI Экономист-агент использует RAG, графы знаний и ЛЛМ для генерации экономических историй, основанных на теории и данных. Он обеспечивает аналитику на основе моделей, извлечение доказательств и генерацию отчетов, гарантируя экономическую согласованность и отслеживаемость через явные вычисления моделей.
arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Управление задачами снижает задержку очереди на 14-75% на масштабе предприятия

Управление задачами вводит инференс приоритета, объединение связанных событий и прерывание, чтобы обеспечить непрерывную работу в корпоративной ИИ. Оно снижает задержку высокоприоритетных очередей на 14-77% и улучшает точность связанных событий более чем на 20 процентных пунктов на масштабе предприятия, решая шум при открытии агентов как основной барьер.
arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Внимание-ориентированный SAC для прогнозирования пористости в аддитивном производстве

Многоуровневый экстрактор признаков на основе внимания, интегрированный с Soft Actor-Critic, улучшает прогнозирование пористости и оптимизацию параметров процесса в лазерной сварке порошков. Метод достиг значения сходимости 322,79 за 14 эпизодов, превосходя DQN, PPO, TD3 и обычный SAC по скорости сходимости и стабильности.
arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Сенсорно-моторные модели мира для восприятия, синхронизированного с действиями

Новая сенсорно-моторная модель мира (SMWM) обучает компактные, действия-связанные скрытые представления на основе отложенных траекторий. Она использует регуляризацию обратных динамик для предотвращения коллапса представлений и синхронизирует скрытые состояния с управляемыми степенями свободы окружающей среды, обеспечивая стабильное обучение без сложных регуляторов или замороженных компонентов. SMWM достигает конкурентоспособной производительности планирования в задачах 2D и 3D управления.
arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Двухагентная архитектура для проверенной перевода между моделями

Двухагентная архитектура преобразует протоколы экспериментов на естественном языке в исполняемые команды для платформ роботизированных лабораторий. Она использует агента парсера и движок отображения на основе правил для перевода протоколов, при этом агент проверки с использованием гетерогенной нейросети обеспечивает точность и запускает самокоррекцию. Архитектура успешно позволяет реализовывать автономное выполнение экспериментов на микроплашках, таких как тест Брадфорда.
arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

ScaffoldAgent: Утилиты-ориентированный динамический оптимизацией структуры

ScaffoldAgent вводит рамку с утилиты-ориентированным управлением для динамической оптимизации структуры в открытых глубоких исследованиях. Он моделирует эволюцию структуры через операции расширения, сжатия и редактирования, управляемые механизмом обратной связи, оценивающим прирост поиска, структурную целостность и качество генерации. Эксперименты показывают, что он улучшает генерацию длинных отчётов и фактическую опору по сравнению с существующими агентами.