维护者 maziyarpanahi 发布了 OpenMed 1.8，这是一个采用 Apache-2.0 许可的临床 NLP 工具包，确保患者数据永远不会离开本地硬件。此次更新引入了对移动设备和 Web 浏览器的原生支持，同时保留了现有的桌面功能。

  • 用于 Android 的 OpenMedKit 使用 Kotlin、ONNX Runtime Mobile 和 ML Kit OCR 实现设备端去标识化。
  • 添加了 iOS Swift 和 React Native 桥接以扩展移动支持。
  • 浏览器运行时允许通过 Transformers.js 配合 wasm 和 WebGPU 后端进行客户端去标识化。
  • 新功能包括带有 OCR 的去标识化的 DICOM（用于烧录文本）、五个新的语言识别包以及五个新的临床 NER 领域。
  • 该项目在 Hugging Face 上托管了超过 1500 个 Apache 2.0 模型，其中两个在 PII Masking Benchmark 英文榜单上分别排名第一和第二。

维护者指出，版本 1.9 目前正在开发中，有超过 400 个开放问题，邀请贡献者添加区域 PII 语言包或新的临床 NER 领域。