研究人员推出了TSAI-MetaFraud，这是一个新的多模态基准数据集，旨在解决虚拟经济中缺乏综合资源来检测欺诈和非法行为的问题。与现有孤立分析用户行为、身份验证或金融交易的数据集不同，该资源整合了行为、交易和图结构信息。
- 该数据集结合了涉及人类欺诈者和自动化机器人的真实场景。
- 它定义了四个具体的基准任务：交易欺诈检测、跨模态节点分类、时序链接预测和弱监督欺诈检测。
- 使用标准机器学习和图神经网络提供了基线评估，以促进可复现的研究。
TSAI-MetaFraud旨在通过提供用于分析新兴元宇宙生态系统中关系结构的统一框架，推动可信AI和多模态学习技术的发展。