Исследователи представили TSAI-MetaFraud, новый мультимодальный бенчмарк-датасет, разработанный для решения проблемы нехватки комплексных ресурсов для обнаружения мошенничества и противоправного поведения в виртуальных экономиках. В отличие от существующих датасетов, которые анализируют поведение пользователей, аутентификацию или финансовые транзакции изолированно, этот ресурс объединяет поведенческую, транзакционную и графовую информацию.
- Датасет включает реалистичные сценарии, включающие как человеческих мошенников, так и автоматизированных ботов.
- Он определяет четыре конкретных задачи бенчмарка: обнаружение мошенничества в транзакциях, кросс-модальная классификация узлов, предсказание временных связей и слабо контролируемое обнаружение мошенничества.
- Предоставлены базовые оценки с использованием стандартных моделей машинного обучения и графовых нейронных сетей для содействия воспроизводимым исследованиям.
TSAI-MetaFraud стремится продвинуть развитие доверенного ИИ и методов мультимодального обучения, предоставляя единую структуру для анализа реляционных структур в формирующихся экосистемах метавселенной.