Исследователи представляют ViHoRec, открытый набор данных из 18 267 взаимодействий между 6 832 пользователями и 560 отелями для рекомендации отелей во Вьетнаме. Ресурс решает проблемы разрешения сущностей между платформами и конфиденциального раскрытия данных с использованием псевдонимов HMAC.
- Содержит данные, собранные с Booking.com, Traveloka и Ivivu, с воспроизводимым конвейером создания.
- Включает открытый бенчмарк для задачи холодного старта с временными сплитами leave-last-one-out и базовыми моделями без зависимостей.
- Показывает, что обученные модели резко деградируют для пользователей с короткими историями (BPR-MF Recall@10: 0.065 против 0.120).
- Устанавливает UserKNN как самую сильную общую модель на этом разреженном тестовом стенде, доминируемом задачей холодного старта.
Набор данных служит бенчмарком для систем рекомендаций с низким уровнем ресурсов в условиях реалистичного холодного старта.