يقدم الباحثون ViHoRec، وهي مجموعة بيانات عامة تتكون من 18,267 تفاعلاً بين 6,832 مستخدمًا و560 فندقًا لتوصية الفنادق الفيتنامية. تعالج هذه الموارد تحديات حل الكيان عبر المنصات والإصدار الذي يحافظ على الخصوصية باستخدام أسماء مستعارة HMAC.
- تحتوي على بيانات تم جمعها من Booking.com وTraveloka وIvivu مع خط أنابيب بناء قابل للتكرار.
- تتضمن معيارًا عامًا لبدء التشغيل البارد يتميز بتقسيمات leave-last-one-out الزمنية وأساليب أساسية خالية من الاعتماديات.
- تُظهر أن النماذج المتعلمة تتدهور بشكل حاد للمستخدمين ذوي السجلات القصيرة (BPR-MF Recall@10: 0.065 مقابل 0.120).
- تثبت أن UserKNN هو النموذج الأقوى بشكل عام على منصة الاختبار هذه المهيمنة على بدء التشغيل البارد والمتفرقة.
تعمل مجموعة البيانات كمعيار لأنظمة التوصية ذات الموارد المحدودة في ظروف بدء تشغيل باردة واقعية.