Les chercheurs présentent ViHoRec, un jeu de données public de 18 267 interactions entre 6 832 utilisateurs et 560 hôtels pour la recommandation d'hôtels vietnamiens. La ressource traite des défis de la résolution d'entités inter-plateformes et de la diffusion préservant la vie privée à l'aide de pseudonymes HMAC.
- Contient des données extraites de Booking.com, Traveloka et Ivivu avec un pipeline de construction reproductible.
- Comprend un benchmark public de démarrage à froid présentant des divisions temporelles leave-last-one-out et des lignes de base indépendantes des dépendances.
- Montre que les modèles appris se dégradent fortement pour les utilisateurs ayant de courtes historiques (BPR-MF Recall@10 : 0,065 vs. 0,120).
- Établit UserKNN comme le modèle global le plus performant sur cette plateforme de test dominée par le démarrage à froid et la parcimonie.
Le jeu de données sert de benchmark pour les systèmes de recommandation à ressources limitées dans des conditions réalistes de démarrage à froid.