Pesquisadores introduzem o ViHoRec, um conjunto de dados público com 18.267 interações entre 6.832 usuários e 560 hotéis para recomendação de hotéis no Vietnã. O recurso aborda desafios na resolução de entidades entre plataformas e na divulgação que preserva a privacidade usando pseudônimos HMAC.
- Contém dados extraídos do Booking.com, Traveloka e Ivivu com um pipeline de construção reproduzível.
- Inclui um benchmark público de cold-start com divisões temporais leave-last-one-out e baselines independentes de dependência.
- Mostra que os modelos aprendidos degradam-se drasticamente para usuários com históricos curtos (BPR-MF Recall@10: 0.065 vs. 0.120).
- Estabelece o UserKNN como o modelo geral mais forte neste ambiente de teste dominado por escassez e cold-start.
O conjunto de dados serve como benchmark para sistemas de recomendação com poucos recursos sob condições realistas de cold-start.