Para peneliti memperkenalkan ViHoRec, sebuah dataset publik berisi 18.267 interaksi antara 6.832 pengguna dan 560 hotel untuk rekomendasi hotel Vietnam. Sumber daya ini mengatasi tantangan dalam resolusi entitas lintas-platform dan rilis yang melestarikan privasi menggunakan pseudonim HMAC.
- Berisi data yang di-crawl dari Booking.com, Traveloka, dan Ivivu dengan pipeline konstruksi yang dapat direproduksi.
- Mencakup benchmark cold-start publik yang menampilkan pemisahan leave-last-one-out temporal dan baseline bebas dependensi.
- Menunjukkan bahwa model yang dipelajari menurun tajam untuk pengguna dengan riwayat pendek (BPR-MF Recall@10: 0.065 vs. 0.120).
- Menetapkan UserKNN sebagai model keseluruhan terkuat di testbed yang didominasi cold-start dan sparse ini.
Dataset ini berfungsi sebagai benchmark untuk sistem rekomendasi sumber daya rendah dalam kondisi cold-start yang realistis.