قدم الباحثون TSAI-MetaFraud، وهو مجموعة بيانات معيارية متعددة الوسائط جديدة مصممة لمعالجة نقص الموارد الشاملة للكشف عن الاحتيال والسلوك غير القانوني في الاقتصادات الافتراضية. وعلى عكس مجموعات البيانات الموجودة التي تحلل سلوك المستخدم أو المصادقة أو المعاملات المالية بشكل منفصل، تدمج هذه الموارد المعلومات السلوكية والمعاملية والهيكلية البيانية.
- تتضمن المجموعة بيانات سيناريوهات واقعية تشمل محتالين بشريين وروبوتات آلية.
- تحدد أربع مهام معيارية محددة: كشف الاحتيال في المعاملات، تصنيف العقد عبر الوسائط، التنبؤ بالروابط الزمنية، وكشف الاحتيال بالإشراف الضعيف.
- يتم تقديم تقييمات الأساس باستخدام نماذج التعلم الآلي القياسية والشبكات العصبية البيانية لتسهيل البحث القابل للتكرار.
تهدف TSAI-MetaFraad إلى دفع تطوير الذكاء الاصطناعي الموثوق وتقنيات التعلم متعددة الوسائط من خلال توفير إطار عمل موحد لتحليل الهياكل العلائقية داخل بيئات الميتافيرس الناشئة.