OlmoEarth Studio 现在允许用户从其开源的 OlmoEarth 基础模型中计算并导出嵌入向量，以供下游任务使用。这些紧凑的数值表示以轻量级的云优化 GeoTIFF（COG）格式提供，可使用标准地理空间工具进行共享和分析。

  • 用户可以通过 Studio UI 或 API 配置导出，选择感兴趣区域、时间跨度、编码器变体、分辨率和影像源。
  • 编码器变体包括 Nano（128维）、Tiny（192维）和 Base（768维），向量以有符号 8 位整数存储，以实现高效存储。
  • 这些嵌入支持相似性搜索、少样本分割、变化检测和无监督探索等应用，无需进行特定任务的训练。
  • 对于更高性能需求，平台还支持在这些冻结特征之上进行监督微调（SFT）。

该功能通过使用户能够生成反映特定条件和时期的自定义表示，为利用 OlmoEarth 提供了快速且具成本效益的切入点。