Cloudflare发布了Clef和Clef-flash，这是其Workers AI团队训练的首批模型。这些是决策模型，它们读取输入状态和类型化问题的模式，为每个允许的答案返回概率，而不是生成自由文本。

  • 两个模型均在Apache 2.0许可下开源权重，并与TypeSafe AI的Jev API兼容。
  • Clef基于Qwen3.8-27B进行后训练，而Clef-flash基于Qwen3.5-9B；两者都保留了主干网络的视觉编码器。
  • 模型支持三种问题类型：是/否、选择和评分，推理时使用联合模式头来路由证据并交叉关注字段。
  • 在Cloudflare的Decision Index 0.2.1套件上，Clef在10个基准测试中的7个得分最高，在BANKING77（94.20 vs 79.74）和CLINC150+OOS（97.43 vs 89.27）上优于Jev。
  • Clef的中位延迟为209.3毫秒，Clef-flash为38.8毫秒，而Jev为524.1毫秒。

该发布提供了在Workers AI上或通过自托管进行结构化决策任务的部署选项，并即将推出用于私有数据微调的强化学习服务。