A Cloudflare lançou o Clef e o Clef-flash, seus primeiros modelos treinados pela equipe do Workers AI. Estes são modelos de decisão que leem um estado de entrada e um esquema de perguntas tipadas para retornar uma probabilidade para cada resposta permitida, em vez de gerar texto livre.

  • Ambos os modelos possuem pesos abertos sob a licença Apache 2.0 e são compatíveis com a API Jev da TypeSafe AI.
  • O Clef é pós-treinado a partir do Qwen3.8-27B, enquanto o Clef-flash é baseado no Qwen3.5-9B; ambos mantêm o codificador de visão do backbone.
  • Os modelos suportam três tipos de perguntas: sim/não, escolha e pontuação, com inferência usando uma cabeça de esquema conjunta para rotear evidências e cruzar campos.
  • Na suíte Decision Index 0.2.1 da Cloudflare, o Clef obteve a maior pontuação em 7 dos 10 benchmarks, superando o Jev no BANKING77 (94,20 contra 79,74) e no CLINC150+OOS (97,43 contra 89,27).
  • A latência mediana é de 209,3 ms para o Clef e 38,8 ms para o Clef-flash, comparado a 524,1 ms para o Jev.

O lançamento oferece uma opção implantável para tarefas de tomada de decisão estruturada no Workers AI ou por meio de auto-hospedagem, com um serviço futuro de aprendizado por reforço para ajuste fino em dados privados.