Cloudflare는 Workers AI 팀이 훈련한 최초의 모델인 Clef와 Clef-flash를 출시했습니다. 이들은 자유 형식의 텍스트를 생성하는 대신 입력 상태와 유형화된 질문의 스키마를 읽어서 허용된 모든 답변에 대한 확률을 반환하는 의사결정 모델입니다.

  • 두 모델 모두 Apache 2.0 라이선스 하에서 오픈 가중치이며 TypeSafe AI의 Jev API와 호환됩니다.
  • Clef는 Qwen3.8-27B에서 사후 훈련되었으며, Clef-flash는 Qwen3.5-9B를 기반으로 합니다. 둘 다 백본의 비전 인코더를 유지합니다.
  • 모델은 예/아니오, 선택, 점수 세 가지 질문 유형을 지원하며, 증거를 라우팅하고 필드를 크로스 어텐드하기 위해 결합된 스키마 헤드를 사용하여 추론합니다.
  • Cloudflare의 Decision Index 0.2.1 스위트에서 Clef는 10개 벤치마크 중 7개에서 최고 점수를 기록했으며, BANKING77(94.20 대 79.74)과 CLINC150+OOS(97.43 대 89.27)에서 Jev를 능가했습니다.
  • Clef의 중앙값 지연 시간은 209.3 ms이고 Clef-flash는 38.8 ms이며, 이는 Jev의 524.1 ms와 비교됩니다.

이 출시는 Workers AI 또는 자체 호스팅을 통해 구조화된 의사결정 작업을 위한 배포 가능한 옵션을 제공하며, 사적 데이터에 대한 파인 튜닝을 위한 향후 강화 학습 서비스도 예정되어 있습니다.