Cloudflare выпустила Clef и Clef-flash, свои первые модели, обученные командой Workers AI. Это модели принятия решений, которые считывают входное состояние и схему типизированных вопросов для возврата вероятности для каждого разрешенного ответа, а не генерации текста произвольной формы.
- Обе модели имеют открытые веса под лицензией Apache 2.0 и совместимы с API Jev от TypeSafe AI.
- Clef дообучена на базе Qwen3.8-27B, тогда как Clef-flash основана на Qwen3.5-9B; обе сохраняют визуальный энкодер базовой модели.
- Модели поддерживают три типа вопросов: да/нет, выбор и оценка, при этом вывод использует общую головку схемы для маршрутизации доказательств и перекрестного внимания к полям.
- В наборе тестов Decision Index 0.2.1 от Cloudflare Clef показала лучший результат в 7 из 10 бенчмарков, превзойдя Jev на BANKING77 (94.20 против 79.74) и CLINC150+OOS (97.43 против 89.27).
- Медианная задержка составляет 209.3 мс для Clef и 38.8 мс для Clef-flash, по сравнению с 524.1 мс для Jev.
Выпуск предоставляет развертываемый вариант для задач структурированного принятия решений на Workers AI или при самостоятельном размещении, а также предстоящий сервис обучения с подкреплением для тонкой настройки на частных данных.