أطلقت Cloudflare نموذجي Clef وClef-flash، وهما أول نماذج تدريبها فريق Workers AI. هذه نماذج قرار تقرأ حالة الإدخال ومخطط أسئلة مُصنّفة لتُرجح احتمالاً لكل إجابة مسموحة، بدلاً من توليد نص حر.
- كلا النموذجين مفتوحا الأوزان بموجب ترخيص Apache 2.0 ومتوافقان مع واجهة Jev API الخاصة بـ TypeSafe AI.
- تم تدريب Clef لاحقاً على Qwen3.8-27B، بينما يعتمد Clef-flash على Qwen3.5-9B؛ وكلاهما يحتفظ بمُشفّر الرؤية الخاص بالهيكل الأساسي.
- تدعم النماذج ثلاثة أنواع من الأسئلة: نعم/لا، اختيار، ودرجة، مع استخدام رأس مخطط مشترك لتوجيه الأدلة ومجالسة الحقول عبر المجالات.
- في مجموعة Decision Index 0.2.1 الخاصة بـ Cloudflare، حقق Clef أعلى النتائج في 7 من أصل 10 اختبارات، متفوقاً على Jev في BANKING77 (94.20 مقابل 79.74) وCLINC150+OOS (97.43 مقابل 89.27).
- متوسط زمن الاستجابة هو 209.3 مللي ثانية لـ Clef و38.8 مللي ثانية لـ Clef-flash، مقارنة بـ 524.1 مللي ثانية لـ Jev.
يوفر هذا الإصدار خياراً قابلاً للنشر لمهام اتخاذ القرار المهيكلة على Workers AI أو عبر الاستضافة الذاتية، مع خدمة قادمة للتعلم المعزز لضبط النماذج الدقيقة على البيانات الخاصة.