क्लाउडफ्लेयर ने वर्कर्स AI टीम द्वारा प्रशिक्षित अपने पहले मॉडल, क्लेफ और क्लेफ-फ्लैश जारी किए हैं। ये निर्णय मॉडल हैं जो इनपुट स्टेट और टाइप्ड सवालों के स्कीमा को पढ़कर हर अनुमत उत्तर के लिए एक प्रायिकता लौटाते हैं, न कि मुक्त-प्रारूप का पाठ उत्पन्न करते हैं।
- दोनों मॉडल Apache 2.0 के तहत ओपन-वेट हैं और TypeSafe AI के Jev API के साथ संगत हैं।
- क्लेफ Qwen3.8-27B से पोस्ट-ट्रेन किया गया है, जबकि क्लेफ-फ्लैश Qwen3.5-9B पर आधारित है; दोनों बैकबोन के विजन एन्कोडर को बनाए रखते हैं।
- मॉडल तीन प्रकार के सवालों का समर्थन करते हैं: हाँ/नहीं, चयन और स्कोर, जिसमें इनफरेंस के लिए एक संयुक्त स्कीमा हेड का उपयोग होता है जो सबूत को राउट करता है और फ़ील्ड्स पर क्रॉस-एटेंड करता है।
- क्लाउडफ्लेयर के Decision Index 0.2.1 सूट पर, क्लेफ ने 10 में से 7 बेंचमार्क पर सबसे उच्च स्कोर हासिल किया, जिसने BANKING77 (94.20 बनाम 79.74) और CLINC150+OOS (97.43 बनाम 89.27) पर Jev को हराया।
- क्लेफ के लिए मध्यक लेटेंसी 209.3 ms है और क्लेफ-फ्लैश के लिए 38.8 ms है, जबकि Jev के लिए यह 524.1 ms है।
यह रिलीज वर्कर्स AI पर या स्व-होस्टिंग के माध्यम से संरचित निर्णय लेने वाले कार्यों के लिए एक तैनात करने योग्य विकल्प प्रदान करती है, जिसमें निजी डेटा पर फाइन-ट्यूनिंग के लिए एक आगामी रीइंफोर्समेंट लर्निंग सेवा भी शामिल है।