Cloudflare telah merilis Clef dan Clef-flash, model pertama yang dilatih oleh tim Workers AI. Ini adalah model keputusan yang membaca keadaan input dan skema pertanyaan bertipe untuk mengembalikan probabilitas untuk setiap jawaban yang diizinkan, alih-alih menghasilkan teks bebas.
- Kedua model memiliki bobot terbuka di bawah lisensi Apache 2.0 dan kompatibel dengan API Jev dari TypeSafe AI.
- Clef dipasca-dilatih dari Qwen3.8-27B, sedangkan Clef-flash didasarkan pada Qwen3.5-9B; keduanya mempertahankan encoder visi backbone.
- Model mendukung tiga tipe pertanyaan: ya/tidak, pilihan, dan skor, dengan inferensi menggunakan kepala skema gabungan untuk merutekan bukti dan menyilangkan bidang.
- Pada suite Decision Index 0.2.1 milik Cloudflare, Clef mencetak skor tertinggi pada 7 dari 10 benchmark, mengungguli Jev di BANKING77 (94,20 vs 79,74) dan CLINC150+OOS (97,43 vs 89,27).
- Latensi median adalah 209,3 ms untuk Clef dan 38,8 ms untuk Clef-flash, dibandingkan dengan 524,1 ms untuk Jev.
Rilis ini menyediakan opsi yang dapat diimplementasikan untuk tugas pengambilan keputusan terstruktur di Workers AI atau melalui self-hosting, dengan layanan reinforcement learning mendatang untuk penyetelan halus pada data privat.