Cloudflareは、Workers AIチームによってトレーニングされた最初のモデルであるClefとClef-flashをリリースしました。これらのモデルは、自由な形式のテキストを生成するのではなく、入力状態と型付き質問のスキーマを読み取り、許可されたすべての回答に対して確率を返す意思決定モデルです。

  • 両方のモデルはApache 2.0の下でオープンウェイトであり、TypeSafe AIのJev APIと互換性があります。
  • ClefはQwen3.8-27Bからポストトレーニングされており、Clef-flashはQwen3.5-9Bに基づいています。どちらもバックボーンのビジョンエンコーダーを保持しています。
  • モデルはyes/no、選択、スコアの3つの質問タイプをサポートしており、推論には証拠をルーティングしフィールドをクロスアテンションする結合スキーマヘッドを使用します。
  • CloudflareのDecision Index 0.2.1スイートにおいて、Clefは10ベンチマークのうち7つで最高スコアを獲得し、BANKING77（94.20対79.74）とCLINC150+OOS（97.43対89.27）でJevを上回りました。
  • Clefの中央値レイテンシは209.3 ms、Clef-flashは38.8 msであり、Jevの524.1 msと比較されています。

このリリースにより、Workers AI上またはセルフホスティングでの構造化意思決定タスクに対するデプロイ可能なオプションが提供され、プライベートデータでのファインチューニングのための今後の強化学習サービスも予定されています。