أطلقت Moonshot AI نموذج Kimi K2، وهو نموذج لغوي متقدم من نوع mixture-of-experts (MoE) يحتوي على 32 مليار معلمة مُفعّلة و1 تريليون معلمة إجمالاً. تم تدريب النموذج باستخدام مُحسّن Muon وهو مُحسّن خصيصًا للذكاء الوكيل، بما في ذلك استخدام الأدوات وحل المشكلات بشكل مستقل.
- حقق Kimi K2 نسبة 65.8% من pass@1 في اختبارات SWE-bench Verified باستخدام أدوات bash/editor ونسبة 47.3% في الاختبارات متعددة اللغات.
- يتضمن الإصدار Kimi-K2-Base للضبط الدقيق وKimi-K2-Instruct للدردشة العامة والتجارب الوكيلية.
متاحة نقاط التفتيش بتنسيق block-fp8 بموجب رخصة MIT المعدلة، مع وصول إلى واجهة برمجة التطبيقات عبر platform.moonshot.ai.
صُمم النموذج لتقديم أداء قوي في مهام الاستدلال والبرمجة، بينما يوفر قدرات قوية لاستدعاء الأدوات للمطورين الذين يبنيون وكلاء مستقلين.