lab Qwen (Alibaba) · il y a 394 j

Moonshot AI lance Kimi K2, un modèle MoE de 1T paramètres avec des capacités agéntiques

Traduit de English → Français

Moonshot AI a lancé Kimi K2, un modèle de langage de mélange d'experts (MoE) de pointe comportant 32 milliards de paramètres activés et 1 billion de paramètres au total. Le modèle est entraîné à l'aide de l'optimiseur Muon et est spécifiquement optimisé pour l'intelligence agéntique, y compris l'utilisation d'outils et la résolution autonome de problèmes.

Kimi K2 atteint 65,8 % pass@1 sur les tests SWE-bench Verified avec des outils bash/editor et 47,3 % sur les tests multilingues.
Le lancement inclut Kimi-K2-Base pour le réglage fin et Kimi-K2-Instruct pour le chat à usage général et les expériences agéntiques.

Les points de contrôle sont disponibles au format block-fp8 sous la licence MIT modifiée, avec un accès à l'API via platform.moonshot.ai.

Le modèle est conçu pour offrir des performances solides sur les tâches de raisonnement et de codage, tout en offrant des capacités d'appel d'outils robustes pour les développeurs construisant des agents autonomes.

Importance 3/3 Qwen (Alibaba) Moonshot AI AI agents Open weights

Benchmarks

Benchmark	Modèle	Score
SWE-bench Verified	Kimi K2	65.8%
SWE-bench Multilingual	Kimi K2	47.3%

Lire l'original

Articles similaires

media AI News (smol.ai) · il y a 11 j

Moonshot publie le modèle à poids ouverts Kimi K3 et son infrastructure

Moonshot a publié les détails complets, les poids et l'infrastructure de soutien pour Kimi K3, un modèle Mixture-of-Experts de 2,8T de paramètres avec environ 104B de paramètres actifs par token. La publication inclut des rapports techniques détaillant sa pile hybride à contexte long et de nouveaux outils comme MoonEP, FlashKDA et AgentEnv.

media TLDR AI · il y a 12 j · 1 vue

Les poids de Kimi K3 sont publiés ; Anthropic s'oppose aux interdictions des poids ouverts

Moonshot a publié les poids du modèle et le rapport technique pour Kimi K3, un modèle Mixture-of-Experts de 2.8T doté d'une compréhension visuelle native et d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Le lancement comprend des noyaux d'attention haute performance, une bibliothèque de communication MoE et une infrastructure pour exécuter des environnements d'agents à grande échelle.

media Latent Space · il y a 12 j · 1 vue

Moonshot lance le modèle à poids ouverts Kimi K3 et son infrastructure

Moonshot AI a publié les poids, le rapport technique et l'infrastructure de support pour Kimi K3, un modèle Mixture of Experts de 2.8T paramètres avec 104B paramètres actifs. Le lancement inclut les noyaux d'attention FlashKDA, la bibliothèque de communication MoonEP et l'environnement d'agents distribués AgentENV.

media AI News (smol.ai) · il y a 12 j

Moonshot publie le modèle à poids ouverts Kimi K3 et NVIDIA lance l'Alliance Open Secure AI

Moonshot a publié Kimi K3, un modèle MoE de 2.8T paramètres avec 104B paramètres actifs, accompagné de son rapport technique et des outils d'infrastructure associés. Parallèlement, NVIDIA a officiellement lancé l'Open Secure AI Alliance pour promouvoir les outils partagés et la recherche en matière de sécurité de l'IA.

media Codecademy · il y a 194 j · 1 vue

Moonshot lance Kimi K2.5 avec la technologie Agent Swarm

Moonshot AI a publié en janvier 2026 le modèle open-source Kimi K2.5, qui présente une architecture Mixture-of-Experts avec 1 billion de paramètres au total et seulement 32 milliards activés par requête. Le modèle introduit la technologie Agent Swarm, lui permettant de coordonner jusqu'à 100 agents IA spécialisés simultanément pour l'exécution parallèle des tâches.