Moonshot AI a publié en janvier 2026 le modèle open-source Kimi K2.5, qui présente une architecture Mixture-of-Experts avec 1 billion de paramètres au total et seulement 32 milliards activés par requête. Le modèle introduit la technologie Agent Swarm, lui permettant de coordonner jusqu'à 100 agents IA spécialisés simultanément pour l'exécution parallèle des tâches.

  • Kimi K2.5 atteint 50,2 % sur Humanity’s Last Exam avec un coût 76 % inférieur à celui de Claude Opus 4.5.
  • Le modèle fonctionne en quatre modes : Instant, Thinking, Agent et Agent Swarm.
  • Agent Swarm réduit le temps d'exécution de 4,5x par rapport au traitement séquentiel.
  • L'entraînement a utilisé 15 billions de tokens de données visuelles et textuelles mixtes.
  • La quantification native INT4 offre une amélioration de la vitesse de 2x sans dégradation de la précision.

L'approche parallèle permet un déploiement local efficace tout en maintenant des capacités de pointe pour le codage, la vision et les tâches de raisonnement mathématique.