Moonshot AI a publié les modèles de raisonnement à poids ouverts Kimi K2 Thinking et Kimi K2 Thinking Turbo, conçus pour surpasser les LLM propriétaires dans les tâches agents. Ces modèles exécutent des centaines d'appels d'outils séquentiellement tout en entrelaçant des étapes de raisonnement, leur permettant d'ajuster leurs plans en fonction des résultats intermédiaires.
- Architecture : Transformateur Mixture-of-experts avec 1 billion de paramètres au total et 32 milliards de paramètres actifs par token.
- Performance : A obtenu des résultats de pointe sur le benchmark agentic τ²-Bench Telecom (93 % de précision) et Humanity's Last Exam avec les outils activés (44,9 %).
- Efficacité : Affiné en précision INT4, réduisant la taille du fichier à 594 Go et doublant la vitesse de sortie par rapport à la pleine précision.
- Disponibilité : Les poids sont disponibles sous une licence MIT modifiée pour les utilisations non commerciales et commerciales jusqu'à 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ou 20 millions de dollars de revenus mensuels.
Les applications agents bénéficient de la capacité du modèle à raisonner sur de nombreux appels d'outils sans intervention humaine, tandis que la précision INT4 permet le déploiement sur du matériel moins coûteux.