Moonshot AI ने खुले-वजन वाले Kimi K2 Thinking और Kimi K2 Thinking Turbo, ट्रिलियन-पैरामीटर तर्क मॉडल जारी किए हैं जो एजेंटिक कार्यों में प्रोप्राइटरी LLMs को पछाड़ने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये मॉडल हज़ारों टूल कॉल्स को क्रमबद्ध रूप से निष्पादित करते हैं जबकि तर्क चरणों को इंटरलीव करते हैं, जिससे वे अंतरिम परिणामों के आधार पर योजनाओं को समायोजित कर सकते हैं।
- आर्किटेक्चर: 1 ट्रिलियन कुल पैरामीटर और प्रति टोकन 32 बिलियन सक्रिय के साथ Mixture-of-experts ट्रान्सफॉर्मर।
- प्रदर्शन: τ²-Bench Telecom एजेंटिक बेंचमार्क (93% सटीकता) और Humanity's Last Exam में टूल्स सक्षम करने पर (44.9%) शीर्ष परिणाम प्राप्त किए।
- दक्षता: INT4 प्रिसिजन पर फाइन-ट्यून किया गया, जिससे फ़ाइल का आकार 594 GB तक कम हो गया और पूर्ण प्रिसिजन की तुलना में आउटपुट गति दोगुनी हो गई।
- उपलब्धता: वजन संशोधित MIT लाइसेंस के तहत गैर-वाणिज्यिक और वाणिज्यिक उपयोगों के लिए 100 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं या $20 मिलियन मासिक राजस्व तक उपलब्ध हैं।
एजेंटिक अनुप्रयोगों को मॉडल की कई टूल कॉल्स के बीच मानवीय हस्तक्षेप के बिना तर्क करने की क्षमता से लाभ होता है, जबकि INT4 प्रिसिजन कम लागत वाले हार्डवेयर पर तैनाती सक्षम बनाती है।