A Moonshot AI lançou os modelos de raciocínio Kimi K2 Thinking e Kimi K2 Thinking Turbo com pesos abertos, projetados para superar LLMs proprietárias em tarefas agênticas. Esses modelos executam centenas de chamadas de ferramentas sequencialmente, intercalando etapas de raciocínio, permitindo ajustar planos com base em resultados intermediários.
- Arquitetura: Transformer Mixture-of-experts com 1 trilhão de parâmetros totais e 32 bilhões ativos por token.
- Desempenho: Alcançou resultados de estado da arte no benchmark agêntico τ²-Bench Telecom (93% de precisão) e Humanity's Last Exam com ferramentas habilitadas (44,9%).
- Eficiência: Ajustado em precisão INT4, reduzindo o tamanho do arquivo para 594 GB e dobrando a velocidade de saída em comparação com a precisão completa.
- Disponibilidade: Pesos disponíveis sob uma licença MIT modificada para usos não comerciais e comerciais até 100 milhões de usuários ativos mensais ou US$ 20 milhões de receita mensal.
Aplicações agênticas se beneficiam da capacidade do modelo de raciocinar através de muitas chamadas de ferramentas sem intervenção humana, enquanto a precisão INT4 permite a implantação em hardware menos custoso.