أطلقت Moonshot AI نموذجي Kimi K2 Thinking وKimi K2 Thinking Turbo ذوي الأوزان المفتوحة، وهما نموذجا استدلال بتريليون معلمة مصممان للتفوق على نماذج LLM المملوكة في المهام الوكيلية. تقوم هذه النماذج بتنفيذ مئات من استدعاءات الأدوات بشكل تسلسلي مع تداخل خطوات الاستدلال، مما يسمح لها بتعديل الخطط بناءً على النتائج الوسيطة.
- البنية: محول Mixture-of-experts بـ 1 تريليون معلمة إجمالاً و32 مليار معلمة نشطة لكل توكن.
- الأداء: حقق نتائج رائدة في benchmark τ²-Bench Telecom الوكيلية (دقة 93%) وامتحان Humanity's Last Exam مع تمكين الأدوات (44.9%).
- الكفاءة: تم ضبطه الدقيق بدقة INT4، مما قلل حجم الملف إلى 594 جيجابايت ومضاعفة سرعة الإخراج مقارنة بالدقة الكاملة.
- التوفر: الأوزان متاحة بموجب ترخيص MIT معدل للاستخدامات غير التجارية والتجارية حتى 100 مليون مستخدم نشط شهرياً أو إيرادات شهرية تبلغ 20 مليون دولار.
تستفيد التطبيقات الوكيلية من قدرة النموذج على الاستدلال عبر العديد من استدعاءات الأدوات دون تدخل بشري، بينما يتيح دقة INT4 النشر على عتاد أقل تكلفة.