Moonshot AI ha lanzado los modelos de razonamiento Kimi K2 Thinking y Kimi K2 Thinking Turbo con pesos abiertos, diseñados para superar a las LLM propietarias en tareas agénticas. Estos modelos ejecutan cientos de llamadas a herramientas secuencialmente mientras intercalan pasos de razonamiento, permitiéndoles ajustar planes basándose en resultados intermedios.
- Arquitectura: Transformador Mixture-of-experts con 1 billón de parámetros totales y 32 mil millones activos por token.
- Rendimiento: Obtuvo resultados de estado del arte en el benchmark agéntico τ²-Bench Telecom (93% de precisión) y Humanity's Last Exam con herramientas habilitadas (44,9%).
- Eficiencia: Afinado en precisión INT4, reduciendo el tamaño del archivo a 594 GB y duplicando la velocidad de salida en comparación con la precisión completa.
- Disponibilidad: Pesos disponibles bajo una licencia MIT modificada para usos no comerciales y comerciales hasta 100 millones de usuarios activos mensuales o $20 millones de ingresos mensuales.
Las aplicaciones agénticas se benefician de la capacidad del modelo para razonar a través de muchas llamadas a herramientas sin intervención humana, mientras que la precisión INT4 permite su despliegue en hardware menos costoso.