Moonshot AI telah merilis model penalaran bobot terbuka Kimi K2 Thinking dan Kimi K2 Thinking Turbo yang dirancang untuk mengungguli LLM proprietaris dalam tugas-tugas agentic. Model-model ini mengeksekusi ratusan panggilan alat secara berurutan sambil menyisipkan langkah-langkah penalaran, memungkinkan mereka menyesuaikan rencana berdasarkan hasil antara.
- Arsitektur: Transformer Mixture-of-experts dengan total 1 triliun parameter dan 32 miliar parameter aktif per token.
- Kinerja: Mencapai hasil state-of-the-art pada benchmark agentic τ²-Bench Telecom (akurasi 93%) dan Humanity's Last Exam dengan alat diaktifkan (44,9%).
- Efisiensi: Difoing-tune pada presisi INT4, mengurangi ukuran file menjadi 594 GB dan menggandakan kecepatan output dibandingkan presisi penuh.
- Ketersediaan: Bobot tersedia di bawah lisensi MIT yang dimodifikasi untuk penggunaan nonkomersial dan komersial hingga 100 juta pengguna aktif bulanan atau pendapatan bulanan $20 juta.
Aplikasi agentic mendapat manfaat dari kemampuan model untuk bernalar melintasi banyak panggilan alat tanpa intervensi manusia, sementara presisi INT4 memungkinkan penyebaran pada perangkat keras yang lebih murah.