Moonshot AIは2026年1月、オープンソースのKimi K2.5モデルをリリースした。このモデルはMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は1兆個だが、リクエストごとにアクティブになるのは320億個のみである。本モデルはエージェントスワーム技術を導入しており、最大100個の専門化されたAIエージェントを同時に協調させて並列タスク実行を可能にする。

  • Kimi K2.5はClaude Opus 4.5と比較してコストを76%削減しながら、Humanity’s Last Examで50.2%のスコアを達成した。
  • モデルはInstant、Thinking、Agent、Agent Swarmの4つのモードで動作する。
  • エージェントスワームは逐次処理と比較して実行時間を4.5倍短縮する。
  • 訓練には15兆個の混合された視覚およびテキストデータトークンが利用された。
  • ネイティブINT4量子化により、精度の低下なしに2倍の速度向上を実現した。

並列アプローチにより、コーディング、ビジョン、数学的推論タスクにおける最先端の能力を維持しつつ、効率的なローカルデプロイメントが可能になる。