أكمل المطور ZimengXiong نقل نماذج Hunyuan3D-Paint وHunyuan3D-Shape إلى Swift-MLX وPython MLX، مما يتيح توليد الصور إلى ثلاثي الأبعاد محليًا على أجهزة Apple Silicon. يتم توزيع العمل كتطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر Modelr لنظامي macOS وiOS، بالإضافة إلى الكود المصدري لدمج التقنية في تطبيقات Swift.
- أظهرت الاختبارات المعيارية على M4 Max أن hy3d shape (small) يكتمل في 20.9 ثانية باستخدام حوالي 5.6 جيجابايت من الذاكرة، بينما يستغرق hy3d shape (large) 22.3 ثانية باستخدام حوالي 7.3 جيجابايت.
- يتطلب نموذج hy3d paint موارد أكثر بكثير، حيث يستغرق 231 ثانية للتظليل RGB (~38 جيجابايت ذروة الذاكرة) و344 ثانية للتظليل PBR (~39 جيجابايت ذروة الذاكرة).
- يسمح التنفيذ باستخدام MLX بتشغيل النماذج على أجهزة Mac وiPhone الحديثة بتكميم Q4 أو Q8، متجنبًا الحمل الزائد لـ PyTorch أو تنفيذ وحدة المعالجة المركزية.
يجعل هذا النقل ممكنًا لتشغيل توليد الصور إلى ثلاثي الأبعاد محليًا على عتاد Apple الاستهلاكي بمتطلبات ذاكرة منخفضة، مما يوفر تطبيقًا مستقلًا لنظامي macOS/iOS ومكتبات للمطورين.