開発者のZimengXiongは、Hunyuan3D-PaintおよびHunyuan3D-ShapeモデルのSwift-MLXおよびPython MLXへのポートを完了し、Apple Siliconデバイスでのローカルな画像から3Dへの生成を可能にしました。この取り組みは、macOSおよびiOS向けのオープンソースModelrデスクトップアプリとして配布されており、Swiftアプリケーションへの技術統合のためのソースコードも含まれています。
- M4 Maxでのベンチマークでは、hy3d shape (small)は約5.6 GBのメモリを使用して20.9秒で完了し、hy3d shape (large)は約7.3 GBを使用して22.3秒かかります。
- hy3d paintモデルは大幅に多くのリソースを必要とし、RGBテクスチャリングには231秒（ピークメモリ約38 GB）、PBRテクスチャリングには344秒（ピークメモリ約39 GB）を要します。
- MLX実装により、これらのモデルはQ4またはQ8量子化で最新のMacやiPhone上で実行可能となり、PyTorchやCPU実行のオーバーヘッドを回避できます。
このポートにより、低メモリ要件でコンシューマー向けAppleハードウェア上で画像から3Dへの生成をローカルで実行することが可能になり、macOS/iOS向けのスタンドアロンアプリと開発者向けライブラリが提供されています。