أطلقت آي بي إم مشروع الكود الألكيمي (CodeAlchemy)، وهو خط أنابيب ومجموعة بيانات اصطناعية مصممة لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال ربط الكود بآثار التنفيذ. تتضمن الإصدار ما يقرب من تريليون رمز عبر 15 لغة برمجة، مما يصل إلى ضعف حجم ويكيبيديا بمقدار 200 مرة على الأقل.
- تحتوي مجموعة البيانات على 1.3 مليون ملف كود مقترنًا بآثار تنفيذ حقيقية تم إنشاؤها في بيئات معزولة.
- تغطي 15 لغة بما في ذلك بايثون، وسي بلاس بلس، وجافا، ورست، متجاوزةً مجموعات البيانات السابقة مثل نيموترون من حيث الحجم.
- أنشأ الباحثون معايير تقييم جديدة، ديفإيفال (DevEval) وتريسإيفال (TraceEval)، لاختبار استنتاج النية للنمذجة ومحاكاة وقت التشغيل.
- أدى التدريب على الكود الألكيمي إلى تحسين معدل فوز نموذج غرانيت 4.0 3B ضد كلود سونيت من 2% إلى 8% على ديفإيفال.
تهدف البيانات الاصطناعية إلى تعليم النماذج كيفية تصرف الكود في وقت التشغيل، مما يعالج قيدًا رئيسيًا في تدريب الكود الثابت ويُمكّن أداءً أفضل للنماذج الأصغر والأكثر كفاءة.