SEMA هي بنية ذكاء اصطناعي تجريبية تبحث فيما إذا كان فهم اللغة والاستدلال يمكن أن ينشأ من بنية دلالية صريحة بدلاً من التنبؤ بالرمز التالي. تعمل كنظام استدلال قائم على الأمثلة وغير المعلمي، باستخدام بنية الرموز المتجهة (VSA/HDC) فوق ذاكرة قابلة للعنوان بالمحتوى.
- تصميم يركز على وحدة المعالجة المركزية مع دعم متعدد اللغات مُضمّن في التصميم.
- يستخدم تمثيلات داخلية شفافة بدلاً من التضمينات غير الشفافة.
- يطبق ذاكرة علائقية صريحة بدلاً من تخزين المعرفة فقط في أوزان الشبكة العصبية.
- يوظف تمثيلات دلالية قابلة للتكوين عبر VSA/HDC.
- يستخدم الاستدلال القائم على الرسوم البيانية بدلاً من التوليد الذاتي الرجعي.
المصدر متاح للمشروع للسماح للباحثين بدراسة البنية وإعادة إنتاجها وتحديها مع حماية استمرارية البحث المستقل.