يقدم التقرير الفني لـ Solar Open 2 نموذج Solar Open 2، وهو نموذج لغوي من نوع Mixture-of-Experts بحجم 250B-A15B مصمم للمهام الوكيلية طويلة المدى. يحقق نافذة سياق بطول مليون رمز (1M-token) عبر مجموعة انتباه هجينة، ويتم تدريبه باستخدام تهيئة فعالة مستمدة من Solar Open 1 وبيانات عالية القيمة مُنتقاة بعناية.

  • يستخدم النموذج آلية انتباه هجينة تتضمن طبقة softmax واحدة بين كل ثلاث طبقات من الانتباه الخطي (linear-attention)، دون استخدام أي تشفير موضعي، وقاعدة دلتا مقفلة موسعة لتشمل القيم الذاتية السالبة.
  • تتحقق كفاءة التدريب من خلال التهيئة من الهيكل المشترك لـ Solar Open 1، وتنقية مجموعة بيانات بحجم 20T لتصبح مزيجاً بحجم 10T عبر انتقاء واعٍ للجودة والندرة.
  • يتم توحيد مهارات الوكيل من اثني عشر متخصصاً في المجالات باستخدام تقنيات Multi-teacher On-Policy Distillation (MOPD).
  • يتصدر Solar Open 2 النماذج مفتوحة الأوزان ذات الحجم المماثل على معايير MMLU-Pro وLiveCodeBench ومجموعة APEX-Agents، مع بقاءه منافساً لـ DeepSeek-V4-Flash وMiMo-V2.5.
  • على المعايير الكورية، يسجل أعلى متوسط بين النماذج المقارنة، ويتفوق على DeepSeek-V4-Pro بحجم يقل عن سدس حجمه.

يبرز التقرير قدرة Solar Open 2 على الاحتفاظ بمسارات الوكيل الكاملة في سياق واحد مع الحفاظ على أداء عالٍ عبر معايير اللغة الإنجليزية والكورية.