يُبرز أداة جديدة تُسمى QuantCheck أن نقطة التفتيش النهائية للتدريب المسبق قد لا تكون الخيار الأمثل للتكميم رباعي البتات، حيث يمكن أن تظل مقاييس الأداء ثابتة بينما تزداد الهشاشة. لاحظ المؤلف هذا النمط على Pythia-160m، حيث تعرضت نقطة التفتيش النهائية لضرر في الجودة يقارب أربعة أضعار مقارنة بنقطة تفتيش سابقة بنفس الجودة.
الأداة متوفرة كواجهة سطر أوامر (CLI) بأمر واحد تعمل على أي مجموعة من نقاط تفتيش Hugging Face، مما يسمح للمستخدمين باستكشاف هذه المشكلات. يشير المؤلف إلى أنه رغم أن هذا وضع قابل للقياس وليس قانونًا عالميًا، إلا أنه يرتبط بضغط الرتبة لتحديث العمق المتوسط.
يُشجع المستخدمون على تشغيل الأداة على نقاط التفتيش الوسيطة الخاصة بهم والإبلاغ عن النتائج، بما في ذلك النتائج السلبية، للمساعدة في التحقق من صحة الملاحظة عبر عائلات النماذج المختلفة.