يُعد Macaron-V1 عائلة نماذج وكلاء مفتوحة المصدر مصممة للذكاء التجريبي، مما يتيح للنظم التعلم من تجارب العالم الحقيقي والاستمرار في التحسين بعد النشر. يركز العمارة على هدفين رئيسيين: التكيف من خلال التحسين الذاتي المتكرر لأزواج النموذج-المُجَهِّز، والتعاون عبر نظام مزيج من LoRA (MoL) الذي يختار محولات متخصصة لكل دور للمستخدم.

  • يتكون Macaron-V1-Venti الرائد من قاعدة GLM-5.2 بحجم 744B مع أربعة محولات LoRA لمهام الدردشة والوكلاء والبرمجة وGenUI.
  • يستخدم Macaron-V1-Tall نموذجًا بحجم 50B قائمًا على Qwen3.6 للنشر المحلي باستخدام نفس تصميم MoL.
  • يعتمد النظام على التصميم المشترك للنموذج والمُجَهِّز وإطار MindForge للتعلم المعزز الوكيلى من أجل التحسين الذاتي المتكرر.
  • تشمل البنية التحتية منصة MinT للتدريب اللاحق، وLongStraw للتعلم المعزز طويل السياق، وتقنيات الاستقرار للنماذج MoE المتفرقة.

تُظهر التقارير صحة Macaron-V1 في معايير الذكاء الشخصي وGenUI والقدرات العامة مقابل الأساسيات المتقدمة، رغم أن المكاسب المتراكمة من التعلم المستمر لا تزال أسئلة مفتوحة.