يُعد Macaron-V1 عائلة نماذج وكلاء مفتوحة المصدر مصممة للذكاء التجريبي، مما يتيح التعلم من البيئات الحقيقية والاستمرار في التعلم بعد النشر. يركز النظام على هدفين: التكيف من خلال التحسين المتكرر لأزواج النموذج-المقصودة، والتعاون عبر بنية Mixture-of-LoRA (MoL) التي تختار محولات LoRA المتخصصة لكل دور للمستخدم.
- يتميز Macaron-V1-Venti بدمج أساس GLM-5.2 بحجم 744B مع أربعة محولات LoRA للمحادثة والوكيل والبرمجة وGenUI.
- يستخدم Macaron-V1-Tall نموذجًا بحجم 50B قائمًا على Qwen3.6 للنشر المحلي بنفس تصميم MoL.
- يدمج الخوارزمية التصميم المشترك للنموذج-المقصودة، والتحسين الذاتي المتكرر، وإطار MindForge للتعلم المعزز الوكيالي.
- تشمل البنية التحتية منصة MinT للتدريب اللاحق وطريقة LongStraw للتعلم المعزز طويل السياق.
تُظهر التقارير صحة النظام في معايير الذكاء الشخصي وGenUI والقدرات العامة، رغم أن المكاسب المتراكمة من التعلم المستمر لا تزال أسئلة مفتوحة.