قدمت أبحاث مايكروسوفت CARE-X، وهو نموذج بحثي مصمم لسد الفجوات في نماذج الرؤية واللغة الحالية في مجال الأشعة من خلال الجمع بين كتابة التقارير التوليدية والتنبؤات التشخيصية المعايرة. يستخدم النظام التعلم التعزيزي (DAPO) لمكافأة الدقة السريرية، ويقوم بربط نموذج Qwen3-VL-4B-Instruct بأدوات قياس حتمية لتقييم الأداء على الحالات التي تتطلب حسابات دقيقة.
- يجمع CARE-X بين مشفر رؤية SigLIP2-so400M ونموذج لغوي Phi-4-mini-instruct (3.8B)، مع إضافة رؤوس مساعدة خاصة بالمهمة للتصنيف والتأريض البصري.
- يستخدم النموذج الاستدلال المزدوج، حيث ينتج استجابات نصية حرة وتنبؤات هيكلية مع درجات ثقة في تمرير أمامي واحد.
- يتضمن التدريب خط أنابيب ضبط دقيق خاضع للإشراف بثلاث مراحل يتبعه تعلم تعزيزي قائم على DAPO لتحسين المكافآت للتقارير السريرية والدقة التشخيصية.
- رُبط نموذج Qwen3-VL-4B-Instruct بأدوات قياس حتمية في تجربة منفصلة لحساب عرض القلب والصدر، ومقارنة الحساب المباشر بالتقريب البصري.
- تم التحقق من صحة النموذج على بيانات سريرية واقعية من Narayana Health في الهند، بما في ذلك أمراض العناية المركزة النادرة والحالات المؤكدة بالأشعة المقطعية للتضخم.
يهدف CARE-X إلى توفير نهج موحد يدعم سير العمل المتنوع في الأشعة مع الحفاظ على الدقة السريرية، مما يلبي الحاجة إلى كل من توليد تقارير تعبيرية ومخرجات تشخيصية دقيقة قابلة لضبط العتبات.