قام المؤلف بإنشاء MOLT، وهو بيئة تشغيل تركز على نظام ويندوز لضبط QLoRA الدقيق الواعي بالحرارة على وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية من NVIDIA، وقام بمقارنته مع Unsloth باستخدام مليون هدف تدريب لـ Qwen 1.5B على وحدة RTX 4060 Laptop GPU.
- كان زمن الجلسة الكامل 1,103 ثانية لـ MOLT مقابل 1,433 ثانية لـ Unsloth، مما يمثل انخفاضًا بنسبة 23% في إجمالي وقت التدريب.
- بلغ معدل الإنتاجية أثناء التدريب 1,063 هدف/ث مع MOLT مقارنة بـ 768 هدف/ث مع Unsloth، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 38%.
- كان الحد الأقصى للذاكرة المخصصة VRAM هو 1.63 جيجابايت لـ MOLT مقابل 1.85 جيجابايت لـ Unsloth، مما يمثل انخفاضًا بنسبة 12% في استخدام الذاكرة.
- كان استهلاك الطاقة المقاس للوحة متطابقًا تقريبًا عند 63.1 كيلوجول لـ MOLT و63.8 كيلوجول لـ Unsloth.
يلاحظ المؤلف أن هذا دليل تطوير أحادي الآلة وبذرة واحدة، ويدعو مستخدمي وحدات معالجة الرسومات NVIDIA على ويندوز إلى إعادة إنتاج المعيار واختبار أحمال العمل الخاصة بهم.