أطلقت OpenAI نموذج Open-1B، وهو نموذج لغوي تم تدريبه في نظام حيث يمكن إعادة إنتاج كل عملية أثناء التدريب بشكل مستقل على عتاد تجاري متنوع بدقة بتية. يعالج هذا النهج مشكلات إمكانية إعادة الإنتاج الكامنة في النماذج مفتوحة المصدر من خلال فرض ترتيب محدد لمصادر عدم الحتمية، مثل اختزال نوى وحدة معالجة الرسومات وترتيب دفعات البيانات.
يشمل الإطلاق مجموعة بيانات التدريب المسبق الكاملة، وكل نقطة تحكم وسيطة، ومجموعة أكواد التدريب، وأداة تدقيق تسمح للمراجعين المستقلين بشهادة الخطوات الفردية لتشغيل التدريب الموزع.
تهدف هذه الطبقة الجديدة من شفافية النموذج إلى القضاء على البيانات غير المعلنة، والتحيزات المُحقونة، أو الأبواب الخلفية من خلال تمكين المستخدمين من التحقق من أن نقطة التحكم المنشورة قد تم إنتاجها فعليًا باستخدام وصفة التدريب المعلنة.