يقترح الباحثون نهج Highlight-Then-Summarize (H2S)، وهو نموذج ضغط ثم استدلال يحدد الأدلة ذات الصلة بالسؤال ودمجها في ملخص مدمج قبل توليد الإجابة. لدعم هذا النهج، أنشأ الفريق مجموعة H2S-Dataset بـ 6,647 مثالاً من 11 عائلة معايير وأدخل H2S-RL لمكافآت على مستوى العملية.

  • يحقق H2S-14B متوسط درجة 32.60 على H2S-Bench ضمن ميزانية إدخال 128K وإخراج 4K مشتركة.
  • يتفوق النموذج على Qwen3.8-27B بـ 10.17 نقطة، محققاً أقوى نتيجة إجمالية بين النماذج مفتوحة المصدر المُقيّمة.
  • يحتفظ H2S-14B بنسبة 97.1% من أدائه بميزانية 16K مع ميزانية إخراج 4K فقط بينما يحقق أعلى درجة لجودة ملخص الأدلة.

تُظهر هذه النتائج أن اختيار الأدلة ودمجها بشكل صريح يحسّن الاستدلال في السياق الطويل مع تمكين توليد أكثر إحكاماً.