يقترح الباحثون منهج "تسليط الضوء ثم التلخيص" (H2S)، وهو نموذج يعتمد على الضغط ثم الاستدلال، يحدد الأدلة ذات الصلة بالسؤال ودمجها في ملخص مدمج قبل توليد الإجابة. يبني الفريق مجموعة بيانات H2S-Dataset بـ 6,647 مثالاً ويقدم H2S-RL لتقديم مكافآت على مستوى العملية لاختيار الأدلة.

  • يحقق H2S-14B متوسط درجة 32.60 على مجموعة H2S-Bench السبعة مهام تحت ميزانية إدخال مشتركة من 128K وإخراج من 4K.
  • يتفوق النموذج على Qwen3.8-27B بمقدار 10.17 نقطة، محققاً أقوى نتيجة إجمالية بين النماذج مفتوحة المصدر المُقيّمة.
  • يحتفظ H2S-14B بـ 97.1% من أدائه تحت ميزانية 16K مع ميزانية إخراج تبلغ فقط 4K بينما يحقق أعلى درجة لجودة ملخص الأدلة.

تُظهر هذه النتائج أن اختيار الأدلة ودمجها بشكل صريح يحسّن الاستدلال في السياق الطويل مع تمكين توليد أكثر إحكاماً.