أطلقت إنفيديا Kumo Tabular، وهو عائلة جديدة من النماذج الأساسية للجداول تتنبأ بصفوف جديدة في تمرير أمامي واحد دون الحاجة إلى التدريب أو ضبط المعلمات الفائقة. تتوفر النماذج بأحجام صغيرة ومتوسطة وكبيرة، تتراوح بين حوالي 28 مليون و215 مليون معلمة.

  • الأوزان مرخصة بموجب OpenMDW-1.1، مما يسمح بالاستخدام التجاري، على عكس المنافسين مثل TabPFN-3 وLimiX-2.
  • تعمل النماذج عبر مكتبة إنفيديا مفتوحة المصدر structured-data-models (SDM) على عتاد GPU.
  • استخدم التدريب المسبق جداول اصطناعية مولدة من النماذج السببية الهيكلية للتعامل مع الأنماط الواقعية الفوضوية مثل القيم المفقودة.
  • تشير إنفيديا إلى المركز الأول في TabArena بمعامل إيلو 1950، ويحتل النموذج الكبير المرتبة الأولى في ScoringBench.
  • يُبلغ عن سرعة الاستدلال أسرع بـ 17 مرة من LimiX-2 على RTX 6000 Pro واحدة مع الحفاظ على الدقة.

يوفر هذا الإصدار بديلاً قابلاً للتطبيق تجارياً وعالي الأداء لمهام البيانات الجدولية يلغي الحاجة إلى هندسة الميزات التقليدية وتدريب النماذج.