أصدرت Ai2 نموذج AstaBrief 8B، وهو نموذج لغوي صغير مصمم لتوليد تقارير علمية مُستشهدة من أسئلة بحثية ومقتطفات أدبية مسترجعة. يتوفر النموذج مع بيانات تدريبه لتمكين الباحثين من دراسة المنهجية وإعادة إنتاجها والبناء عليها.
- مبني على Qwen3-8B ودُرّب باستخدام الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) والتحسين المباشر للتفضيل (DPO)، يولّد AstaBrief تقارير كاملة في مرحلة واحدة بدلاً من قسم تلو الآخر.
- استخدمت خط أنابيب التدريب عشرات الآلاف من استعلامات البحث الحقيقية، مما أسفر عن 47 ألف مثال SFT وحوالي 6 آلاف زوج DPO تم تصفيتها للجودة والاتفاق بين نماذج التحكيم.
- في منصة Asta، يسجل وضع Fast المدعوم بـ AstaBrief متوسط وقت قدره 51.1 ثانية لكل تقرير مقارنة بـ 178.5 ثانية لوضع Thinking المدعوم بـ Claude، مما يمثل تحسناً في السرعة بمقدار 3.5 مرة.
- يتضمن الإصدار سير عمل مثالياً يمكّن المؤسسات من تشغيل توليد التقارير محلياً من ملفات PDF الخاصة بها، مما يلبي احتياجات العمل الحساس أو غير المنشور.
تسمح الأوزان المفتوحة للمؤسسات بنشر النموذج على بنيتها التحتية الخاصة، مما يضمن خصوصية البيانات والتحكم في المخرجات البحثية.